業種ごとに異なる、
知性の届け方。

店舗ごとに在庫データと接客記録が分かれ、発注判断に時間がかかっていた（想定）。

AI業務改善プラットフォームで情報を統合し、発注担当者が一画面で判断できる設計を提案。

発注判断にかかる時間が短縮されるイメージ。担当者の勘に頼らない判断が可能になる。

現場からの報告が紙・口頭中心で、経営会議の資料作成に多くの時間がかかっていた（想定）。

AIが現場報告を要約し、経営会議用のサマリーを自動生成する仕組みを設計。

資料作成の負担が軽減され、会議が「議論」に使える時間に変わるイメージ。

SNS運用の担当者が現場と兼務で、更新が途切れがちだった（想定）。

AIマーケティングサービスで投稿文の下書きを自動化し、確認だけで運用できる体制を提案。

発信頻度が安定し、採用・営業双方の入口として機能し始めるイメージ。

紙とExcelでの管理が根強く残り、二重入力や確認作業が多かった（想定）。

DX支援サービスで業務を棚卸しし、優先順位をつけながら段階的にシステム化を伴走。

現場の負担を抑えたまま定着が進み、二重入力が解消されていくイメージ。